— Agenti AI per PMI
Un agente per compito.
Una persona che approva.
Questi sono gli agenti AI che ho costruito. Ognuno fa una cosa sola dentro un processo che esiste già: confronta documenti, estrae dati dai PDF, smista le email, prepara il lavoro. Alcuni sono in uso, da clienti o nei miei prodotti, con i loro numeri. Altri sono progetti tipo, e lo dico.
Come lavora un agente, sempre
- 1Arriva una richiesta o un documento
- 2L’agente legge e classifica
- 3Recupera dati e storico
- 4Prepara la bozza
- ✓Una persona approva
— In uso, con dati reali
In produzione. Al lavoro ogni giorno.
- Acquisti e logistica
- Qualità e conformità
Confronto documenti dei fornitori
Agente AI che confronta campo per campo schede tecniche, certificati ed etichette dei fornitori con i tuoi documenti. In uso da oltre 900 confronti.
Come lavora →- Qualità e conformità
- Ufficio tecnico e progettazione
Estrazione dati da schede tecniche
Agente AI che legge cartelle di schede tecniche in PDF e ne estrae i dati in un archivio interrogabile, con lo storico delle versioni. In uso da un cliente.
Come lavora →- Qualità e conformità
- Ufficio tecnico e progettazione
Redazione schede tecniche
Agente AI che estrae i dati dai documenti di origine e prepara la bozza della scheda tecnica in italiano e inglese, pronta in PDF. In uso da un cliente.
Come lavora →- Post-vendita e assistenza
- Vendite e commerciale
Smistamento email e ticket
Agente AI che legge le email dei clienti, le classifica, riconosce prodotto e cliente e apre il ticket con priorità e responsabile. In uso da un cliente.
Come lavora →
Mario Mason, consulente e formatore Lean
Leggi il caso: dieci agenti per un consulente →- Direzione e proprietà
- Marketing e comunicazione
- Vendite e commerciale
Team di agenti AI per il professionista
Una squadra di agenti AI, ognuno con un ruolo, memoria e strumenti, che lavora ogni giorno sul metodo del professionista. Lui decide e approva.
Come lavora →- Marketing e comunicazione
- Vendite e commerciale
CRM agentico per l’outreach B2B
CRM per la vendita B2B che classifica le email con l’AI, raccoglie i segnali LinkedIn e lavora insieme agli agenti AI. In uso, con dati reali.
Come lavora →
Leantrainings, la piattaforma per i corsi Lean
Leggi il caso: Leantrainings →Tybher, il sistema editoriale per content editor
Leggi il caso: Tybher →— Progetto tipo · demo di laboratorio
Come li costruirei. Con i conti in chiaro.
Non li ho ancora realizzati per un cliente. Partono dai problemi che trovo più spesso nelle PMI e da una demo di laboratorio. Ogni pagina dice come lavorerebbe l’agente, con quali tutele sui dati e che conto mi aspetto: sono stime, da misurare nel pilota.
- Vendite e commerciale
Preventivi
Agente AI che legge le richieste di preventivo, le completa, recupera prezzi e storico e prepara l’offerta. Il commerciale approva.
Come lavora →- Qualità e conformità
- Ufficio tecnico e progettazione
Manuali e documentazione tecnica
Assistente AI che risponde all’ufficio tecnico citando documento, pagina e revisione giusti tra manuali, schede e procedure.
Come lavora →- Post-vendita e assistenza
Helpdesk tecnico
Agente AI che classifica le richieste di assistenza, propone la risposta da manuali e casi risolti e apre il ticket giusto.
Come lavora →- Produzione e operations
- Qualità e conformità
Qualità e non conformità
Assistente AI che registra le non conformità, ritrova i casi simili e prepara analisi delle cause e risposta al cliente.
Come lavora →- Acquisti e logistica
- Amministrazione e finanza
Ordini, fatture e solleciti
Agente AI che abbina fatture fornitore a ordini e bolle, segnala le differenze e prepara i solleciti. L’amministrazione approva.
Come lavora →
— Domande frequenti
Agenti AI, in chiaro.
Che cos’è un agente AI, in pratica?
Uno strumento che fa un compito preciso dentro un processo: legge documenti o email, estrae dati, confronta, prepara una bozza. Non decide da solo: quello che esce verso clienti o fornitori lo approva una persona, e il sistema registra chi.
Che differenza c’è tra “in uso” e “progetto tipo”?
Gli agenti in uso li ho costruiti per un cliente o per un mio prodotto, e lavorano ogni giorno: i numeri sono dati reali di quel caso. I progetti tipo sono demo di laboratorio su un’azienda esempio: i numeri sono stime dichiarate, da misurare nel pilota.
Da dove si parte?
Dalla mappatura del processo, non dall’agente. Scelgo un solo flusso, misuro i tempi reali con chi fa il lavoro, e costruisco l’agente solo sui passaggi che la mappa mostra come spreco. Poi misuro di nuovo con gli stessi indicatori.
Devo cambiare gestionale o software?
No. Gli agenti si collegano a email, cartelle, PDF, gestionale e CRM che usate già. Se un collegamento non si può fare in modo pulito, lo dico prima di partire.
Prima la mappa, poi l’agente.
Raccontami quale processo vi fa perdere più tempo. In 15 minuti capiamo se un agente ha senso, e quale.